Python初学者怎么入门?-黑马Python培训

　　Python这门语言，门槛相对于Java和C++要低一些，零基础的学员入门不是一件困难的事情。近几年来，随着大数据和人工智能的不断发展，在各种应用场景中我们都能看到Python，在互联网市场中Python的岗位需求量也逐渐升高。Python入门一般要经过以下几个阶段：

　　1.在一开始，我们要接触Python的版本和安装环境，现在大多数程序员都在用Python3，如果下载的话，一般到官网就可以。Python的开发环境中拥有诸如NumPy、Pandas、Matplotlib等功能齐全的库，在数据分析工作中便捷程度很高。但是，库的管理及版本问题不能让数据分析人员专注于数据分析，而是将大量的时间花费在解决包配置与包冲突问题上。基于这种需求，初学者也可以使用Anaconda进行开发，使用起来更加简单好用。

　　2.想要入门Python，要做到心无旁骛，专一。这个专一指的是不要一心二用，分身去学别的开发语言，而是实实在在打好基础。像Python中的函数、数据类型、类、字符串、文件操作都是必须掌握的。学习要循序渐进，要知道欲速则不达的道理。在入门Python阶段，我们应该做好以下两点：

　　(1)实践出真知，多去敲代码。

　　不论是Python还是Java，所涉及到的知识面都是相当广阔的。变量、函数、模块任何一个小的章节随着学习就要开始上手实践，而不是所有的基础理论都过一遍以后再去敲代码，那样不利于巩固学习效果，而且之前的内容也容易忘记。

　　Python编程没有捷径而言，越早练习越会事半功倍，勤奋加上总结，学习效率会大大提高。

　　(2)多接触学习Python第三方库

　　想要利用Python去做更多样化的工作，完成效果更好，就要多去接触学习Python各种第三方的库。我们可以利用matplotlib做数据可视化分析、用BeautifulSoup写爬虫、用Pandas处理数据、用Django搭建网站。像笔者列举的这些第三方库都是大家都在用的，稳定性更好，出Bug的几率更低。熟练运用这些库，我们可以把工作做得得心应手，学习兴趣上来，学习效果也会更好。